Van AI-adoptie naar AI-transformatie

Onlangs organiseerden CIONET en LCL Data Centers een exclusieve rondetafelsessie. Ze brachten chief digital officers, technologiedirecteurs, CISO’s en operationele leiders samen uit overheidsinstellingen, zorgnetwerken en organisaties die kritieke infrastructuur beheren.  

Voor organisaties in de publieke sector of in sterk gereguleerde omgevingen brengt pionieren aanzienlijke risico’s met zich mee. Waar private ondernemingen vooral worden gedreven door concurrentiedruk en de nood om te overleven, moeten overheids- en zorgorganisaties innoveren op een verantwoorde manier, met respect voor publieke en institutionele middelen. Tegelijk zet de razendsnelle evolutie van artificiële intelligentie bestaande operationele modellen stevig onder druk.

Tijdens deze rondetafel stonden enkele fundamentele punten centraal

1. Plakken overheidsorganisaties simpelweg een dure AI-laag boven op bestaande processen, of slagen ze erin hun operationele fundamenten echt te herdenken?
2. Hoe kunnen publieke aanbestedingskaders en meerjarige raamcontracten standhouden in een technologielandschap dat meerdere keren verandert nog vóór een aanbesteding wordt uitgeschreven?
3. Nu agentic AI aan een opmars bezig is, hoe vinden beheerders van kritieke infrastructuur (NIS2) het evenwicht tussen innovatie, digitale soevereiniteit, strikte gegevensbescherming en hun sterke afhankelijkheid van buitenlandse technologiebedrijven?