(function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; w[l].push({ 'gtm.start': new Date().getTime(), event: 'gtm.js' }); var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? '&l=' + l : ''; j.async = true; j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id=' + i + dl; f.parentNode.insertBefore(j, f); })(window, document, 'script', 'dataLayer', 'GTM-53844PV');
LCL menu
Durabilité Notre expertise Actualités Visitez notre centre de données Contact
LCL Datacenter

LCL Belgium n.v.

Kouterveldstraat 13

1831 Diegem - BELGIUM

T +32 2 709 70 20

[email protected]

Home

Références

Durabilité

Notre expertise

Qui nous sommes

Travailler chez LCL

Actualités

Questions & réponses

Notre équipe

Événements

LCL Knowledge Hub

AI & Hyperscale Services

Visitez notre centre de données

Contact

Signalement éoliennes

LCL Datacenter

LCL Belgium n.v.

Kouterveldstraat 13

1831 Diegem - BELGIUM

T +32 2 709 70 20

[email protected]

Comment éviter les goulets d’étranglement dans le traitement des big data ?
banner overlay

  • Actualités
  • Comment éviter les goulets d’étrang...
Comment éviter les goulets d’étranglement dans le traitement des big data ?
22-03-2016

  • Actualités
  • Comment éviter les goulets d’étrang...
Comment éviter les goulets d’étranglement dans le traitement des big data ?
22-03-2016

Lors du Big Data Seminar de LCL, nous avons eu un aperçu des processeurs, DRAM et SSD de dernière génération.

Ils ont aussi été largement testés et des explications ont été données sur la manière de les configurer pour obtenir les meilleurs résultats dans le traitement des big data.



Alfredo Bonafede van HPE maakte meteen duidelijk wat de inzet is: tegen 2020 zullen er 40 zettabytes (of 40 biljoen GB) aan data online beschikbaar zijn. Dat stelt ons voor ongekende mogelijkheden en uitdagingen.
Die gigantische hoeveelheid data moet beter beveiligd worden, maar ze moet ook beter gebruikt worden.
Vandaag wordt slechts een fractie van de beschikbare data gebruikt om betekenisvolle kennis uit te puren. Maar als je bijvoorbeeld medische gegevensbanken kan ontdoen van alle privacygevoelige gegevens, dan vallen uit die rauwe data heel wat interessante conclusies te trekken.
HPE raadt bedrijven die zich willen verdiepen in big data aan om de architectuur van hun servers volledig te herbekijken. De applicaties om de data te verwerken hebben supersnelle servers nodig die bulken van de rekenkracht, terwijl de data zelf gerust terechtkunnen op storage servers die niet noodzakelijk het neusje van de zalm zijn. Het slim opsplitsen van de serverruimte kan hier een gevoelige besparing betekenen.

Raphael Monten van Intel kwam er de nieuwste versie van de Xeon E5-processor voorstellen.
Die vierde versie biedt vooral een betere performance door de snellere encryptie. Wat interessant is voor bedrijven die met cloudapplicaties werken, is dat de nieuwe processor een veel betere orkestratie van de server resources mogelijk maakt: je kan er meten hoeveel CPU en geheugen de verschillende cloudapplicaties verbruiken, en aan de hand van die performance parameters kan je servers een stuk efficiënter uitbalanceren.
Intel stelde ook hun nieuwste reeks opslagmogelijkheden voor, met name de nieuwste generatie supersnelle flashdrives.

Die nieuwe SSD’s werden meteen onder de loep genomen door Wannes De Smet , IT-researcher bij het Sizing Servers Lab . Hij zette de topmodellen van Intel aan het werk met een realistische workload, zoals je die in een Belgisch bedrijf zou kunnen tegenkomen, en vergeleek de prestaties met die van een bescheidener SSD met een meer democratische prijs per GB.
Een eerste test, waarbij een flinke portie big data geserveerd werd, leidde meteen tot een bijzonder resultaat: de prestatieverschillen bleven verrassend klein. De reden daarvoor ligt bij het feit dat het verwerken van big data niet erg disk-intensief is.
Bij de tweede test, waarbij de SSD’s losgelaten werden op een klassieke transactionele database, waren de verschillen wel significant. Hier lonen de extra euros per GB dus duidelijk wel.

Adrien Viaud van Kingston Technology gaf meer uitleg bij de verbeterde data-integriteit, prestatie en bandbreedte (en het lagere energieverbruik) van de DDR4 DRAM. Hij legde er ook uit welke configuraties tot de beste prestaties leiden, en hoe je dus tot een optimale capaciteit en snelheid van je servers komt.

Johan De Gelas , het hoofd van het Sizing Servers Lab , testte daarop een aantal van die configuraties uit met een echte big data workload.
De CPU bleek de belangrijkste bottleneck te zijn, gevolgd door het geheugen. De storage bleek het minst problematisch. Het is voor bedrijven die actief zijn met big data dus aan te raden vooral te investeren in snelle processors, en daarna in DRAM.
Sizing Servers deelde daarop ook een aantal best practices voor de meest efficiënte configuratie van servers.
Die optimale configuratie is ongeveer 35% sneller dan een standaardconfiguratie out of the box.

De laatste spreker van de dag was onze eigen Managing Director Laurens van Reijen .
Hij gaf er zijn visie op het data center van de toekomst. Waar een data center als LCL nu al een hypergeconnecteerd ecosysteem vormt met bedrijven, netwerkproviders en system integrators, zal de connectiviteit in de toekomst nog toenemen: ook grote data centers zullen nauwer met elkaar gaan samenwerken om het gebruik van de cloud tot het uiterste te drijven. De beveiliging van de data van elke klant blijft uiteraard de hoofdbekommernis van een data center die naam waardig.
Partager sur:
LCL banner

Convaincu de notre expertise?

Contactez-nous!

logo lcl

Nos références

Qui nous sommes

Durabilité

Actualités

Contact

Visitez-nous

Carrière

Data center

Connectivity

Cloud

Hyperscale

Co-creation

Abonnez-vous à notre bulletin d'info et recevez l'actualité mensuelle de LCL, nos innovations, nos services, nos événements

hbspt.forms.create({ portalId: "7767788", formId: "23a5b7d3-9a07-4cdb-b0df-56a39da9122d" });
© 2026 LCL Belgium LCL Belgium n.v. - Kouterveldstraat 13 - 1831 Diegem - BE 0457.116.458 Cookies | Privacy policy a digital solution by Starring Jane